Midgard cruza movilidad real, datos censales, comportamientos digitales y cartografía comercial sobre una grilla H3 - siempre uniendo lo digital y lo físico en una sola lectura - para planificar y activar campañas con datos propios e independientes.
La industria sigue pautando con un solo índice de "afinidad" que mezcla población residente y tránsito real. Midgard activa zona por zona, leyendo cómo se mueve la gente y qué consume de verdad - para que ningún distrito financiero con tráfico diario altísimo vuelva a pasar como invisible.
Centros comerciales, terminales de transporte y zonas financieras - los lugares donde más vale pautar - se miden con la misma vara que un barrio residencial.
Las herramientas actuales son propiedad de las mismas plataformas donde se invierte el presupuesto. La región no cuenta hoy con una alternativa independiente y agnóstica.
Midgard cruza movilidad, datos censales, cartografía comercial y datos de medios sobre una grilla H3 uniforme - qué se consume y qué inventario OOH/DOOH hay en cada celda - para calcular índices de afinidad y alcance, y exportar segmentos activables, agnóstico de la plataforma de destino.
Cómo se mueve la gente, no cómo se asume que se mueve.
Quién vive dónde, con el nivel de confianza real de cada fuente declarado explícitamente.
Qué hay en cada zona: comercios, categorías, densidad de negocio.
Deportes, noticias o entretenimiento: sabemos qué consume la gente en cada zona, y qué inventario OOH y prDOOH tienes ahí mismo para ponerle tu marca delante.
El mismo comportamiento real de consumo, digital y físico, activado en el canal correcto - sin importar dónde termine viendo el anuncio.
Segmentos activables directo en Meta Ads para alcance digital preciso, por celda.
Compra programática vía DSPs y Midgard, una plataforma que monitorea y activa en tiempo real.
Pantallas exteriores programáticas para impactar al mismo público en el mundo físico.
Cuatro decisiones técnicas que definen cómo Midgard trata el dato y por qué los resultados son distintos.
Hexágonos uniformes con vecinos equidistantes en todas las direcciones. El análisis espacial (contigüidad, expansión de zonas, suavizado) es matemáticamente más limpio y visualmente más preciso sobre un mapa real.
Población y movilidad se mantienen como métricas independientes por celda. Esto distingue zonas residenciales estables, zonas de alto tránsito (el punto ciego del mercado) y los verdaderos hubs urbanos.
No todas las ciudades tienen la misma calidad de insumo. Midgard declara el nivel de confianza del dato por ciudad y por celda, en vez de tratar todo el país con la misma vara.
Antes de exportar a plataformas de destino, las celdas se agrupan hasta superar el piso de privacidad exigido (~3 km² / 1,000 habitantes). Una celda individual nunca sale sola.
Agencias de medios, anunciantes y equipos de planificación que hoy dependen de índices cerrados y propietarios de las mismas plataformas donde invierten, y necesitan una fuente de inteligencia de ubicación independiente, auditable y agnóstica de dónde se activa la pauta.
Así ve un planner la diferencia entre población y tránsito, celda por celda - y decide con qué objetivo activa cada zona.